2025年7月16日至19日，第八届IEEE交通信息与安全国际学术会议（ICTIS 2025）在西班牙格拉纳达隆重召开。成人动作片刘红超等人受邀参会，并在分会场作学术报告，展示其最新研究成果。

刘红超同学以第一作者身份，发表了论文《Multi-ship Route Exchange and Cooperative Collision Avoidance Based on MADDPG》。论文提出了一种在航线交换机制下，结合博弈论与多智能体强化学习的多船协同避碰框架，提升了船舶在复杂航行环境下的航行安全性与经济性。该成果在“Transportation Behavior, Safety and Security”分会场以10分钟口头报告形式进行展示，获得了与会专家的高度评价，论文亦被正式收录至IEEE Xplore数据库。

叶挺博士作为第一作者撰写的学术论文《A Digital Twin-Based Ship Reputation Value Management Scheme Over Blockchain in the Internet of Ships》被大会录用并作口头报告。该研究面向“智慧海事”背景下船舶可信数据共享与协同管理难题，创新性地提出了一种融合数字孪生与区块链技术的船舶信誉值管理框架。

钟如瑶同学以第一作者身份发表了论文 《Research on Multi-Ship Collision Avoidance Game Method Based on Markov Decision Process》。该研究针对复杂水域环境下的多船避碰问题，提出了一种基于马尔可夫决策过程的博弈建模与优化方法，通过引入策略迭代机制求解即时条件下的纳什均衡策略，提升了船舶航行的安全性与可靠性。论文在“Waterborne Transportation Safety, Accident Prevention and Emergency Response”分会场以口头报告形式进行展示，获得了与会专家的积极评价。

冯进培博士生在“A4: Green, Intelligent, and Connected Vehicles-1”分会场进行了题为《Quintic Polynomial Path Planning Integrating Fuzzy Logic for Intelligent Mine Trucks in Unmapped Underground Mines》的学术分享报告。报告主要介绍了一种适用于地下矿区的自动驾驶矿车无图路径规划方法。该方法融合五次多项式与模糊逻辑控制理论，考虑矿区巷道的曲率与自车速度对安全驾驶的影响，能够自适应规划一条满足安全、节能和舒适要求的路径，为矿区无人生产提供了重要参考。

张晶明博士生A4: Green, Intelligent, and Connected Vehicles-1”分会场进行了题为《Toward Imaging Enhancement of Unmanned Mine Truck via Edge-guided Cycle-GAN》的学术分享报告。报告主要介绍了一种新型生成对抗网络（GAN）框架，专门用于低能见度图像增强，以满足智能矿山作业的需求。该方法可高效压缩与重建退化特征，为无人矿车视觉传感器实现卓越成像质量。通过实验表明在复杂地下环境中显著优于现有方法，有效提升图像质量，为更安全高效的采矿作业提供支持。

初晓博士生在“E1: Waterborne Transportation Intelligent Management”分会场进行了题为《Dynamic Simulation of Inland Vessel Traffic Flow Based on Anylogic》的学术分享报告。该报告主要介绍了Anylogic软件实现船舶交通流的仿真建模方法，基于 AIS 数据复现长江中游船舶交通流态势，为未来开发综合多智能体船舶动态决策系统提供了重要参考。

张奕骏博士生在“A2: Transportation Behavior, Safety and Security-1”分会场进行了题为《A Review of Autonomous Vehicle Safety in Mixed Traffic Environments Based on Bibliometric Analysis》的学术分享报告。该报告主要讨论了混行场景下智能网联汽车运行安全研究现状及研究热点，为网联交通安全研究的智能化发展提供了理论支撑。

吕文晨同学与英国、挪威等国高校及研究机构的专家进行了交流，围绕实验场景适配真实海况、多船员协作时认知负荷分配等议题展开探讨，收获多项建设性意见。此次出访推动了我校在远程船舶操控人因研究领域的国际交流合作，为后续技术成果落地与行业标准完善奠定坚实基础。

在“Reliability and Green Technology for Ships”专题中，王众浩就“Experimental Study on Optimization and Characteristics of Onboard Carbon Capture System”汇报了研究成果。该研究针对船载碳捕集系统的运行优化与性能特征展开实验探讨，深入分析了气体流量、液气比等工艺参数对捕集效率和能耗的影响，并提出了提升系统整体效率的优化思路。

储兰芳就“Construction of a Knowledge Graph for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis Enhanced by Large Language Model”分享了研究进展，将大模型增强传统自然语言处理用于语料库处理、知识提取标注，并进一步构建和训练船舶柴油机智能运维知识图谱，缓解了需人工标注海量数据和大模型幻觉问题，提高了船舶柴油机运维的可靠性。报告内容紧密契合国际航运领域绿色化与智能化转型的热点议题，受到与会专家的高度关注。

卢璇同学在“B1: Traffic Operation and Transportation System Management”分会场作学术报告，题为《Integrated Operation Scheduling of Direct-Handling Bulk Ports Based on Constraint Programming》。报告重点围绕内河直装型散货港的综合作业调度问题展开，提出了一种基于约束规划（Constraint Programming, CP）的建模与优化框架。

王博同学围绕山区大宗散货翻坝运输这一复杂物流问题，系统介绍了其团队所构建的综合效益评价模型。该研究针对高坝地区特殊地形与物流条件，从经济性、效率、环境可持续性及社会影响等多维度建立了评价体系，并通过实证分析与仿真验证，为翻坝物流模式的优化提供了理论依据与决策支持。汇报引发了与会学者的广泛兴趣，多位专家就模型构建、指标选取及实际应用等方面与王博同学进行了深入交流。

此次参会，不仅提升了我校在船舶学术界的影响力，也进一步推动了与世界各国高校和科研机构的交流合作，为我校相关研究领域的持续发展奠定了坚实基础。